中商情報網訊：數據中心作為人工智能發展的核心基礎設施，為AI模型的訓練與推理提供必不可少的計算、存儲及網絡資源支撐。隨著國內主要互聯網企業資本開支計劃顯著提升、高端AI芯片的供應狀況出現邊際改善，同時國產大模型持續迭代更新，共同推動此前一度放緩的大型數據中心招投標活動重新啟動，通信行業的市場關注點也再次聚焦至數據中心板塊。

市場現狀

1.數據中心機架規模

數據中心建設協調推進，三家基礎電信企業持續優化算力基礎設施布局，截至2024年底，向公眾提供服務的互聯網數據中心機架數量83萬個，推動提升算網協同和調度能力，提供更加多元化算力服務。2025年預計將達94.8萬個。中商產業研究院分析師預測，2026年中國數據中心機架數量有望接近100萬個。

數據來源：工信部、中商產業研究院整理

2.市場規模

受新基建、數字化轉型及數字中國愿景目標等國家政策促進，我國數據中心市場規模持續高速增長。中商產業研究院發布的《2025-2030年中國數據中心建設市場需求預測及發展趨勢前瞻報告》顯示，2024年中國數據中心市場規模約為2773億元，同比增長26.68%，2025年約為3180億元。中商產業研究院分析師預測，2026年中國數據中心市場規模將達3621億元。

數據來源：中商產業研究院整理

發展前景

1.綠色低碳轉型幫助行業構建可持續發展基礎

中國數據中心行業正通過深度融合綠色技術，從根本上改變高能耗的發展模式。通過采用液冷技術、綠電直供、余熱回收等創新方案，數據中心持續優化電能使用效率（PUE）和單位算力能耗。這些實踐使數據中心從單純的“能源消耗者”逐漸轉變為能夠與新能源體系協同的“能源產銷者”。綠色轉型不僅幫助行業滿足“雙碳”目標要求，更重要的是構建了以綠色能源為核心的新型算力底座，為長期可持續發展奠定堅實基礎。

2.高密度與高效率算力供給幫助行業提升資源利用效能

面對AI大模型帶來的算力需求結構性變化，數據中心行業的核心競爭力正從機柜數量轉向單位資源產生的算力價值。通過高密度機柜部署、液冷架構應用和算力集群化設計，數據中心在有限的空間和能耗約束下實現算力輸出能力的倍增。這種高密度、高效率的發展路徑幫助行業應對算力需求爆發與資源環境約束的雙重挑戰，在提升單機柜算力密度的同時降低長期運營成本，實現從粗放式擴張向精細化運營的轉變。

3.算力網絡協同發展幫助行業優化資源配置效率

隨著“東數西算”工程的深入推進，單一數據中心的個體價值正在弱化，取而代之的是算力網絡協同調度能力的提升。通過構建跨區域算力調度平臺，行業可實現不同地區算力資源的智能調配與共享利用，有效支撐低時延應用與多行業場景需求。這種網絡化、平臺化發展幫助行業打破地域限制，實現全國范圍算力資源的最優配置，推動算力基礎設施從“分散建設”走向“體系競爭”，全面提升算力資源的整體利用效率。