摩爾線程發布“花港”GPU架構與技術路線圖
近日,國產GPU企業摩爾線程正式推出其新一代全功能GPU架構“花港”,基于自主研發的MUSA統一體系構建,在計算性能、能效比、全精度支持、集群互聯及圖形AI融合等關鍵技術領域實現全面突破。
據官方信息,“花港”架構通過新一代指令集重構與異步編程模型引入,實現算力密度較前代提升50%,能效比大幅優化10倍。其核心亮點在于對FP4(4位浮點)至FP64(64位浮點)的全精度端到端支持,新增MTFP6/MTFP4及混合低精度計算能力,可靈活適配AI訓練、科學計算、端側推理等多場景需求。

在超大規模集群擴展上,“花港”集成自研MTLink高速互聯技術,配合異步任務調度機制,支持十萬卡級別智算集群部署,可有效降低集群通信延遲,提升整體算力利用率,為萬億參數大模型訓練提供穩定支撐。
架構在圖形處理領域同樣實現跨越:搭載第一代AI生成式渲染架構與第二代硬件光線追蹤加速引擎,完整支持DirectX 12 Ultimate標準,可實現圖形渲染與AI計算的深度協同。例如,通過AI優化渲染流程,可顯著提升復雜場景的實時渲染效率,為3A游戲、影視制作等領域提供更高效算力。
摩爾線程強調,“花港”架構基于全棧自主研發,截至2025年6月30日,公司累計授權專利達514項(其中發明專利468項),形成扎實技術壁壘。同時,通過四層硬件安全架構(芯片至系統層),提供可驗證的安全守護,滿足關鍵行業對可信計算的需求。
基于“花港”架構,摩爾線程同步公布未來兩款芯片技術路線:
“華山”系列:定位AI訓推一體與超大規模智能計算,集成全精度張量計算單元,專為萬卡級智算集群設計,目標成為“AI工廠”核心算力底座,預計2026年量產。

“廬山”系列:聚焦高性能圖形渲染,性能實現跨越式提升——幾何處理性能提升16倍、AI計算性能提升64倍、光線追蹤性能提升50倍,顯著增強紋理填充、原子訪存能力及顯存容量,瞄準3A游戲、高端圖形創作市場。

除GPU架構外,摩爾線程還在大會上發布了多項重要產品與技術:
夸娥萬卡智算集群:浮點運算能力達到10 Exa-Flops,在Dense大模型上訓練算力利用率超過50%;
MTT C256超節點:面向下一代超大規模智算中心的集成架構;
MT Lambda仿真訓練平臺:專為具身智能領域打造,計劃于2026年一季度開源關鍵組件;
MTT AI BOOK:搭載自研"長江"智能SoC芯片的AI算力本,異構AI算力達50 TOPS。
摩爾線程表示,“花港”架構的突破,源于其對GPU技術本質的深度探索與全棧自研的堅持。未來,基于該架構的芯片產品將進一步推動算力普惠,助力AI、游戲、科研等多領域的數字化升級。
摩爾線程在資本市場持續受追捧。公司于2025年12月5日登陸科創板,發行價114.28元/股,截至12月21日收盤,股價達664.10元/股,累計漲幅481%,總市值約3121億元。12月22日,公司股價低開后快速翻紅,市場對其技術進展保持高度關注。
摩爾線程從硬件公司轉變為“生態建設者”,不僅僅是提供芯片,更關鍵在于構建軟件棧(驅動、開發工具、框架優化)和應用生態,吸引開發者加入,形成“硬件+軟件+應用”的閉環,滿足AI大模型、通用計算等需求,這顯示了其長遠戰略眼光和對產業鏈的深度布局,從而獲得資本市場青睞,因為這代表著更高的技術護城河、更強的市場競爭力和持續增長潛力,而不僅僅是賣產品。