據(jù)英諾天使基金消息，近日，智子芯元宣布完成千萬(wàn)級(jí)人民幣種子輪融資，本輪由英諾天使基金、真格基金與松禾資本聯(lián)合投資。智子芯元本輪資金將主要用于核心算法研發(fā)、算子自動(dòng)化工具鏈產(chǎn)品化，并推動(dòng)在頭部國(guó)產(chǎn)算力生態(tài)的首批重點(diǎn)客戶中落地應(yīng)用。

智子芯元的團(tuán)隊(duì)由一群在大模型、運(yùn)籌優(yōu)化與高性能計(jì)算領(lǐng)域都站在世界前列的科研與工程人才組成：創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)包含華為2012中央研究院根技術(shù)領(lǐng)軍，與一線大模型公司的合伙人（CTO），此外多位成員擁有IMO/ICPC金牌和AI領(lǐng)域頂尖學(xué)術(shù)成果，并且聘請(qǐng)了運(yùn)籌優(yōu)化領(lǐng)域的泰斗羅智泉院士為首席技術(shù)顧問。這家成立僅兩個(gè)月的公司，致力于用“AI + 數(shù)學(xué)”融合的創(chuàng)新方式，重新定義計(jì)算效率的極限。

算子不僅是連接上層算法與底層算力的關(guān)鍵橋梁，更已成為定義模型運(yùn)行效率的核心單元。模型與硬件架構(gòu)的多樣化，使得計(jì)算場(chǎng)景日趨復(fù)雜，每一次技術(shù)創(chuàng)新都伴隨著全新的算子需求。然而，傳統(tǒng)算子開發(fā)模式長(zhǎng)期受制于人力依賴：頂尖工程師需手工優(yōu)化代碼、反復(fù)調(diào)參，一個(gè)復(fù)雜算子的開發(fā)周期往往長(zhǎng)達(dá)數(shù)周甚至數(shù)月。

英偉達(dá)的CUDA生態(tài)正是憑借近600萬(wàn)開發(fā)者自發(fā)的算子貢獻(xiàn)，筑起了全球AI計(jì)算的護(hù)城河。對(duì)于其他芯片廠商而言，這意味著一個(gè)幾乎無(wú)法逾越的壁壘。

面對(duì)行業(yè)困境，智子芯元提出了顛覆性解決方案 —— 讓 AI 自主完成算子的發(fā)現(xiàn)與優(yōu)化。該公司構(gòu)建的 “AI + 數(shù)學(xué)” 雙輪驅(qū)動(dòng)架構(gòu)，將大模型的智能生成能力與運(yùn)籌優(yōu)化的數(shù)學(xué)推演能力深度融合，打造出高性能算子自動(dòng)發(fā)現(xiàn)與優(yōu)化平臺(tái)，徹底擺脫了對(duì)人工開發(fā)的依賴。

這一平臺(tái)能夠適配復(fù)雜芯片架構(gòu)，通過自動(dòng)建模、智能搜索、動(dòng)態(tài)優(yōu)化的全流程自動(dòng)化，持續(xù)演化出超越人力極限的高性能算子。據(jù)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，該技術(shù)可將算子開發(fā)人力投入降低 80%，開發(fā)時(shí)間縮短 90%，真正實(shí)現(xiàn) “以軟補(bǔ)硬” 的算力提升。目前，平臺(tái)已在數(shù)學(xué)函數(shù)算子、矩陣乘法算子、供應(yīng)鏈問題求解算子等多個(gè)核心場(chǎng)景取得突破，為 AI 系統(tǒng)與垂直領(lǐng)域計(jì)算提供高效加速支持。

智子芯元的第一款產(chǎn)品ModelBridge已在2025華為全聯(lián)接大會(huì)上亮相：它可以在30分鐘內(nèi)從零開始完成Qwen3?14B模型在昇騰Atlas硬件上的全自動(dòng)適配與推理部署；僅需2小時(shí)即可將Qwen3-14B在昇騰上的單卡吞吐提升至28 token/s，比官方社區(qū)最新鏡像（由雙卡驅(qū)動(dòng)）提升40%。這意味著，過去一支十人團(tuán)隊(duì)需要數(shù)天完成的適配與調(diào)優(yōu)，如今由智子芯元的系統(tǒng)可以提升至小時(shí)級(jí)甚至分鐘級(jí)，“算子自動(dòng)生成”已經(jīng)從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)現(xiàn)場(chǎng)。